搜索资源列表
ImprovedPedestrianDetectionAlgorithminNighttime.ra
- 针对夜间动态背景下的行人检测中分割算法受光照条件影响大、误识别多等问题，提出双阈值分割算法和以多目标跟踪为核心的算法框架。新的分割算法解决了行人亮度分布不均时的分割问题，同时在新的框架下可以综合多帧的处理结果进行综合判断，通过将基于支持向量机的识别算法和多目标跟踪算法的融合，降低了系统的计算量，且比一般的系统具有更高的识别率。
HOG
- 这是最简洁，注释得最好的HOG(Histogram Oriented Gradient)算法的matlab实现。可用于行人识别和物体跟踪。-This code is well commented, which enables the adjusting of the HOG parameters. This code was developed for the work: O. Ludwig, D. Delgado, V. Goncalves, and U. Nunes, Trainable
yundongrentidejianceyugenzong
- 介绍了一个使用三维激光摄像机对道路上的自行车辆和行人进行检测和跟踪的实时系统-Introduction of a three-dimensional laser camera to use on the road to vehicular and pedestrian detection and tracking of real-time systems
tackmcuop
- 一个用cmu开发的车辆检测和跟踪的程序，本程序实现了背景建模，运动检测，跟踪，以及车辆和行人标注的功能。-Cmu development of a vehicle with detection and tracking procedures, the procedures to achieve the background modeling, motion detection, tracking, and vehicle and pedestrian marking function.
Pedestrian_ICRA
- 一个很好的关于行人检测的算法，实现了对行人等柔性目标的实时检测与跟踪-A good algorithm of pedestrian detection, pedestrian and other flexible to achieve the goal of real-time detection and tracking
zhenchafaxingrenjiace
- 利用运动目标检测中的帧差法对视频中的行人进行检测和跟踪，取得了比较好的效果，可以学习借鉴。-The use of moving target detection in the frame difference method for video of the pedestrian detection and tracking, to obtain a relatively good results, can learn from.
project3
- matlab实现的行人检测加跟踪，对学习图像处理的同学很有帮助-matlab implementation of pedestrian detection and tracking, help students learn image processing
jiyukermanlvbodeshixngrenshibie
- 基于卡尔曼滤波的行人识别系统。可以实现视频中行人的识别和跟踪，高准确率，实时性好-Can achieve video pedestrian identification and tracking, high accuracy, good real-time performance
MotionPDetection
- 运动目标检测与跟踪的matlab代码，包含实验数据，代码解释。有助于行人检测，智能交通，视频监控等领域的研究。-Moving target detection and tracking matlab code, contains the experimental data, code interpreter. To help pedestrian detection, intelligent transportation, video surveillance, and other areas
Meanshift
- 摄像头固定情况下的运动行人跟踪进行研究，Mean Shift算法，与目标区域灰度直方图结合，进行运动目标的检测跟踪-tracking study of the movement of pedestrians in case of a fixed camera introduces a better application of Mean Shift algorithm
walk_genzong
- 基于opencv的行人跟踪算法。vs2008实现-Opencv based pedestrian tracking algorithm. vs2008 achieve
kalman
- 分为行人检测，特征提取，行人跟踪三步，其中最主要的代码也是这个代码的中心是行人跟踪这一部分，我采用的是kalman滤波器进行行人下一帧位置的预测，可以很好的提高行人跟踪的鲁棒性，跟踪结果比较准确。-Into pedestrian detection, feature extraction, pedestrian tracking steps, which is the center of the main code of the code is pedestrian tracking this
smot_test
- 行人跟踪代码 在遮挡情况下效果显著 运行环境需要 MATLAB R2012a 本人珍藏代码，欢迎下载-Pedestrian tracking code In the occlusion effect is remarkable Operational environment requires MATLAB R2012a I treasure the code, welcome to download
MyFrandomforest
- 随机森林算法，用来训练检测器的决策树。行人跟踪的一种常用算法-Random Forest algorithm is used to train the detector tree. A common pedestrian tracking algorithm
detect
- 对视频中移动的行人目标进行跟踪，并通过卡尔曼滤波器进行优化处理(The moving pedestrian targets in video are tracked and optimized by Calman filter)
track
- 跟踪行人的matlab例子，仅供参考，亲测可以实现(Matlab example for tracking pedestrians for reference only)
zhenjiancha
- 对视频中的运动目标进行检测与跟踪，采用帧间差法跟踪结果用矩形框表示。(The moving objects in video are detected and tracked, and the result of tracking by frame difference method is represented by rectangle box.)
test2
- 对视频序列中的运动目标进行检测与跟踪，动目标检测部分采用背景差分法，跟踪部分采用卡尔曼滤波，检测结果用红色外接矩形框表示，跟踪结果用绿色矩形框表示 2、采用平均背景法更新背景图像。(The moving target in the video sequence is detected and tracked, the moving target detection part uses the background difference method, the tracking part uses
高密度环境下行人检测和统计
- 本实验的目的是对高密度行进人群中的行人流量进行统计，并能够区分上行和下行。实验的基本思路是： 在一个行人头部大小的带状区域中进行头部检测（HaarLike Adaboost方法），然后利用一个滑动的跟踪门对检测的头部结果进行关联，同时利用运动历史图分析的方法估计行人轮廓的运动方向，最后对序列关联特征进行分析给出上下行的统计结果。
高密度环境下行人检测和统计
- 本实验的目的是对高密度行进人群中的行人流量进行统计，并能够区分上行和下行。实验的基本思路是： 在一个行人头部大小的带状区域中进行头部检测（HaarLike Adaboost方法），然后利用一个滑动的跟踪门对检测的头部结果进行关联，同时利用运动历史图分析的方法估计行人轮廓的运动方向，最后对序列关联特征进行分析给出上下行的统计结果。